• bitcoinBitcoin (BTC) $ 77,228.00
  • bitcoinBitcoin (BTC) $ 77,228.00
  • ethereumEthereum (ETH) $ 2,111.65
  • ethereumEthereum (ETH) $ 2,111.65
  • tetherTether (USDT) $ 0.999064
  • tetherTether (USDT) $ 0.999064
  • usd-coinUSDC (USDC) $ 0.999712
  • usd-coinUSDC (USDC) $ 0.999712
  • tronTRON (TRX) $ 0.371205
  • tronTRON (TRX) $ 0.371205
  • dogecoinDogecoin (DOGE) $ 0.102353
  • dogecoinDogecoin (DOGE) $ 0.102353
  • zcashZcash (ZEC) $ 647.45
  • zcashZcash (ZEC) $ 647.45
  • leo-tokenLEO Token (LEO) $ 9.98
  • leo-tokenLEO Token (LEO) $ 9.98
  • cardanoCardano (ADA) $ 0.244258
  • cardanoCardano (ADA) $ 0.244258
  • moneroMonero (XMR) $ 383.32
  • moneroMonero (XMR) $ 383.32
  • bitcoin-cashBitcoin Cash (BCH) $ 350.54
  • bitcoin-cashBitcoin Cash (BCH) $ 350.54
  • chainlinkChainlink (LINK) $ 9.50
  • chainlinkChainlink (LINK) $ 9.50
  • stellarStellar (XLM) $ 0.149920
  • stellarStellar (XLM) $ 0.149920
  • daiDai (DAI) $ 0.999610
  • daiDai (DAI) $ 0.999610
  • litecoinLitecoin (LTC) $ 52.68
  • litecoinLitecoin (LTC) $ 52.68
  • hedera-hashgraphHedera (HBAR) $ 0.088619
  • hedera-hashgraphHedera (HBAR) $ 0.088619
  • crypto-com-chainCronos (CRO) $ 0.068980
  • crypto-com-chainCronos (CRO) $ 0.068980
  • okbOKB (OKB) $ 83.23
  • okbOKB (OKB) $ 83.23
  • ethereum-classicEthereum Classic (ETC) $ 8.98
  • ethereum-classicEthereum Classic (ETC) $ 8.98
  • cosmosCosmos Hub (ATOM) $ 2.14
  • cosmosCosmos Hub (ATOM) $ 2.14
  • kucoin-sharesKuCoin (KCS) $ 8.04
  • kucoin-sharesKuCoin (KCS) $ 8.04
  • algorandAlgorand (ALGO) $ 0.113039
  • algorandAlgorand (ALGO) $ 0.113039
  • dashDash (DASH) $ 45.20
  • dashDash (DASH) $ 45.20
  • vechainVeChain (VET) $ 0.006663
  • vechainVeChain (VET) $ 0.006663
  • true-usdTrueUSD (TUSD) $ 0.999023
  • true-usdTrueUSD (TUSD) $ 0.999023
  • tezosTezos (XTZ) $ 0.335997
  • tezosTezos (XTZ) $ 0.335997
  • decredDecred (DCR) $ 16.66
  • decredDecred (DCR) $ 16.66
  • iotaIOTA (IOTA) $ 0.057932
  • iotaIOTA (IOTA) $ 0.057932
  • neoNEO (NEO) $ 2.84
  • neoNEO (NEO) $ 2.84
  • basic-attention-tokenBasic Attention (BAT) $ 0.100042
  • basic-attention-tokenBasic Attention (BAT) $ 0.100042
  • qtumQtum (QTUM) $ 0.909981
  • qtumQtum (QTUM) $ 0.909981
  • 0x0x Protocol (ZRX) $ 0.105239
  • 0x0x Protocol (ZRX) $ 0.105239
  • ravencoinRavencoin (RVN) $ 0.005347
  • ravencoinRavencoin (RVN) $ 0.005347
  • ontologyOntology (ONT) $ 0.056350
  • ontologyOntology (ONT) $ 0.056350
  • iconICON (ICX) $ 0.037265
  • iconICON (ICX) $ 0.037265
  • paxos-standardPax Dollar (USDP) $ 0.999420
  • paxos-standardPax Dollar (USDP) $ 0.999420
  • wavesWaves (WAVES) $ 0.397829
  • wavesWaves (WAVES) $ 0.397829
  • liskLisk (LSK) $ 0.119730
  • liskLisk (LSK) $ 0.119730
  • huobi-tokenHuobi (HT) $ 0.143842
  • huobi-tokenHuobi (HT) $ 0.143842
  • bitcoin-diamondBitcoin Diamond (BCD) $ 0.061182
  • bitcoin-diamondBitcoin Diamond (BCD) $ 0.061182
  • augurAugur (REP) $ 0.961429
  • augurAugur (REP) $ 0.961429
Рынок

Alibaba Qwen представила новую ИИ-модель. Она превосходит решения от OpenAI и DeepSeek

  • Alibaba Qwen представила флагманскую модель Qwen2.5-Max.
  • Она превосходит по производительности ряд других решений, включая GPT-4o и DeepSeek-V3.
  • Однако повторного обвала на рынках не произошло.

Подразделение компании Alibaba Group — Alibaba Qwen — представило новую ИИ-модель под названием Qwen2.5-Max. В организации заявили, что она превосходит по показателям такие решения, как GPT-4o, DeepSeek-V3, Llama-3.1-405B и Claude 3.5 Sonnet.

The burst of DeepSeek V3 has attracted attention from the whole AI community to large-scale MoE models. Concurrently, we have been building Qwen2.5-Max, a large MoE LLM pretrained on massive data and post-trained with curated SFT and RLHF recipes. It achieves competitive… pic.twitter.com/oHVl16vfje

— Qwen (@Alibaba_Qwen) January 28, 2025

Согласно официальному релизу, это модель была обучена на более чем 20 трлн токенов с использованием методик supervised fine-tuning (SFT) и подкрепления на основе отзывов (RLHF).

Для оценки производительности решения разработчики использовали ряд бенчмарков. Это, в частности, MMLU-Pro, LiveCodeBench, LiveBench и Arena-Hard. Результаты оценки новой ИИ-модели представлены ниже:

Сравнение разных ИИ-моделей в разрезе производительности по бенчмаркам. Источник: Alibaba Qwen.

«Наши базовые модели продемонстрировали значительные преимущества в большинстве тестов, и мы с оптимизмом ожидаем, что усовершенствования в методах постобучения выведут следующую версию Qwen2.5-Max на новый уровень», — добавили в организации.

Новая модель уже доступна в интерфейсе Qwen Chat. API решения можно использовать через сервис Alibaba Cloud Model Studio.

Отметим, ранее компания представила еще одну модель — Qwen2.5-VL. Она предназначена для анализа текста и изображений. Она также доступна в Qwen Chat.

Qwen2.5-Max уже не вызвала такой реакции фондового и криптовалютного рынков, как DeepSeek-R1. В частности, акции NVIDIA никак не отреагировали на событие после обвала 27 января 2025 года.

При подготовке этого материала они торгуются по $129:

Курс акций NVDA на бирже Nasdaq. Источник: TradingView.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»