• bitcoinBitcoin (BTC) $ 62,013.00
  • ethereumEthereum (ETH) $ 1,740.83
  • tetherTether (USDT) $ 0.999132
  • usd-coinUSDC (USDC) $ 0.999925
  • tronTRON (TRX) $ 0.327570
  • dogecoinDogecoin (DOGE) $ 0.071912
  • leo-tokenLEO Token (LEO) $ 9.44
  • zcashZcash (ZEC) $ 463.07
  • cardanoCardano (ADA) $ 0.166882
  • stellarStellar (XLM) $ 0.181576
  • moneroMonero (XMR) $ 321.61
  • chainlinkChainlink (LINK) $ 7.60
  • bitcoin-cashBitcoin Cash (BCH) $ 232.12
  • daiDai (DAI) $ 0.999578
  • litecoinLitecoin (LTC) $ 43.66
  • hedera-hashgraphHedera (HBAR) $ 0.069047
  • crypto-com-chainCronos (CRO) $ 0.056823
  • okbOKB (OKB) $ 77.64
  • ethereum-classicEthereum Classic (ETC) $ 6.93
  • kucoin-sharesKuCoin (KCS) $ 6.80
  • cosmosCosmos Hub (ATOM) $ 1.56
  • algorandAlgorand (ALGO) $ 0.084334
  • true-usdTrueUSD (TUSD) $ 0.997566
  • dashDash (DASH) $ 33.86
  • vechainVeChain (VET) $ 0.004689
  • tezosTezos (XTZ) $ 0.247455
  • decredDecred (DCR) $ 11.00
  • iotaIOTA (IOTA) $ 0.036844
  • neoNEO (NEO) $ 1.89
  • basic-attention-tokenBasic Attention (BAT) $ 0.084157
  • qtumQtum (QTUM) $ 0.683277
  • 0x0x Protocol (ZRX) $ 0.084999
  • ravencoinRavencoin (RVN) $ 0.003677
  • ontologyOntology (ONT) $ 0.045506
  • paxos-standardPax Dollar (USDP) $ 0.999440
  • iconICON (ICX) $ 0.023978
  • wavesWaves (WAVES) $ 0.257230
  • liskLisk (LSK) $ 0.084195
  • bitcoin-diamondBitcoin Diamond (BCD) $ 0.061182
  • huobi-tokenHuobi (HT) $ 0.079817
Аналитика

Эксперты: ИИ становится ключевым инструментом анализа смарт-контрактов

Искусственный интеллект все активнее используется не только для рутинных операций, но и для полноценных исследовательских задач, требующих сложных рассуждений и абстрактного мышления, включая анализ смарт-контрактов. Об этом говорят многочисленные эксперты, в том числе Скотт Коминерс, профессор Гарвардской школы бизнеса и участник исследовательской команды a16z crypto. По его словам, еще в начале года потребительские модели ИИ с трудом понимали сложные научные рабочие процессы, однако уже к концу года они способны принимать абстрактные инструкции на уровне, сопоставимом с заданиями для аспирантов, и иногда выдавать корректные и нетривиальные результаты.

Коминерс отметил, что ИИ все чаще применяется в исследовательских областях, связанных с логикой и рассуждениями. Модели уже помогают в научных открытиях и даже самостоятельно решают задачи уровня экзамена Putnam, который считается одним из самых сложных университетских математических соревнований. При этом пока остается открытым вопрос, в каких именно дисциплинах такой формат помощи окажется наиболее эффективным.

По мнению эксперта, развитие ИИ приведет к формированию нового типа исследовательского подхода, близкого к стилю полиматов. Такой метод делает ставку на умение выдвигать гипотезы, находить связи между идеями и быстро экстраполировать выводы даже из предположительных ответов. Хотя они и не всегда точны, но могут указывать направление для дальнейших исследований и становиться отправной точкой для новых открытий.

Коминерс подчеркнул: для эффективного использования потребуется новый формат рабочих процессов. Речь идет не просто о взаимодействии отдельных агентов, а о многоуровневых системах, где одни модели анализируют и оценивают работу других, постепенно отфильтровывая ценные идеи от ошибочных. По словам Коминерса, подобные схемы уже применяются при написании научных работ, патентных исследованиях, создании новых форм искусства, а также, к сожалению, при поиске уязвимостей в смарт-контрактах.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»