• bitcoinBitcoin (BTC) $ 77,418.00
  • ethereumEthereum (ETH) $ 2,121.91
  • tetherTether (USDT) $ 0.999093
  • usd-coinUSDC (USDC) $ 0.999729
  • tronTRON (TRX) $ 0.372622
  • dogecoinDogecoin (DOGE) $ 0.102945
  • zcashZcash (ZEC) $ 660.73
  • leo-tokenLEO Token (LEO) $ 10.01
  • cardanoCardano (ADA) $ 0.245837
  • moneroMonero (XMR) $ 384.36
  • bitcoin-cashBitcoin Cash (BCH) $ 350.20
  • chainlinkChainlink (LINK) $ 9.56
  • stellarStellar (XLM) $ 0.150568
  • daiDai (DAI) $ 0.999436
  • litecoinLitecoin (LTC) $ 52.93
  • hedera-hashgraphHedera (HBAR) $ 0.088942
  • crypto-com-chainCronos (CRO) $ 0.069300
  • okbOKB (OKB) $ 83.48
  • ethereum-classicEthereum Classic (ETC) $ 9.05
  • cosmosCosmos Hub (ATOM) $ 2.14
  • kucoin-sharesKuCoin (KCS) $ 8.08
  • algorandAlgorand (ALGO) $ 0.113843
  • dashDash (DASH) $ 45.72
  • vechainVeChain (VET) $ 0.006696
  • true-usdTrueUSD (TUSD) $ 0.998797
  • tezosTezos (XTZ) $ 0.338299
  • decredDecred (DCR) $ 16.81
  • iotaIOTA (IOTA) $ 0.058616
  • neoNEO (NEO) $ 2.86
  • basic-attention-tokenBasic Attention (BAT) $ 0.100501
  • qtumQtum (QTUM) $ 0.915504
  • 0x0x Protocol (ZRX) $ 0.105860
  • ravencoinRavencoin (RVN) $ 0.005392
  • ontologyOntology (ONT) $ 0.056629
  • iconICON (ICX) $ 0.037454
  • paxos-standardPax Dollar (USDP) $ 0.999418
  • wavesWaves (WAVES) $ 0.396957
  • liskLisk (LSK) $ 0.119816
  • huobi-tokenHuobi (HT) $ 0.144153
  • bitcoin-diamondBitcoin Diamond (BCD) $ 0.061182
  • augurAugur (REP) $ 0.961799
Прочее

Марк Андриссен: искусственный интеллект уже умнее лучших врачей мира

Венчурный инвестор Марк Андриссен (Marc Andreessen) в интервью на подкасте Joe Rogan Experience заявил: ИИ уже изменил повседневную медицинскую практику в США — и этот процесс только набирает скорость.

ИИ в кабинете врача

По словам Андриссена, американские врачи массово используют ChatGPT и аналогичные модели прямо во время приёма — нередко пока пациент ещё сидит напротив. ИИ помогает быстро проверить симптомы, поставить диагноз и получить альтернативное мнение за считаные секунды.

Возможности современных моделей уже вышли далеко за рамки поиска информации. ИИ способен оценивать кожные высыпания, результаты анализов крови, медицинские снимки и даже фотографии биологических материалов. Отдельно Андриссен отметил, что модели успешно воспроизводят подходы когнитивно-поведенческой терапии — одного из ключевых инструментов психологической помощи.

Персонализированная медицина за $200

Знакомый Андриссена заплатил $200 за полную расшифровку ДНК. Эти данные вместе с результатами лабораторных анализов и показателями Apple Watch загрузили в языковую модель — и на выходе получили полноценную персональную систему мониторинга здоровья с рекомендациями по питанию, приёму добавок и выявлению потенциальных рисков. Фактически это то, что раньше требовало десятков консультаций у узких специалистов.

Критическая точка пройдена

Андриссен называет точкой перелома период трёхмесячной давности — выход GPT-5.5, Claude 4.6, Gemini 3 и Grok 4.3. По его оценке, эти модели уже дают ответы на уровне или выше экспертов мирового класса практически в любой области. Ключевое сочетание — высокая способность к рассуждениям плюс доступ ко всему накопленному массиву человеческих знаний.

Армия ИИ-агентов

Параллельно меняется и сам формат работы с ИИ. Наиболее продвинутые пользователи и разработчики уже работают одновременно с 20 ИИ-агентами: каждый выполняет свою часть задачи, человек лишь проверяет результаты. Следующий шаг — иерархические структуры, где один человек управляет 20 агентами, у каждого из которых ещё по 20 подчинённых. Арифметика простая: один человек с ноутбуком получает возможность эффективно управлять командой примерно из 1 000 ИИ-сотрудников.

Интервью Андриссена вышло 19 мая 2026 года в выпуске подкаста Joe Rogan Experience под номером 2501. Описанные им сценарии — от диагностики за $200 до тысячных армий агентов — уже реализуются на практике, а не остаются теоретическими концепциями.

Мнение ИИ

С точки зрения исторических паттернов диффузии технологий, ситуация с ИИ в медицине напоминает появление карманных калькуляторов в 1970-х: тогда врачи тоже сначала использовали их «неофициально», а медицинские учреждения сопротивлялись стандартизации новых инструментов ещё десятилетие после их массового распространения. Сегодня за красивой картиной «ИИ-ассистента на приёме» скрывается нерешённый вопрос ответственности: кто несёт юридическую ответственность за диагноз, поставленный с помощью модели, если пациенту стало хуже?

Отдельного внимания заслуживает риск «иллюзии компетентности»: исследование Microsoft (апрель 2026) показало, что при тестировании на 52 профессиональных областях ошибки ИИ-моделей имеют свойство накапливаться — и медицина здесь не исключение. Персонализированная система за $200 впечатляет, но кто проверит качество её рекомендаций через год, когда данные пациента изменятся, а модель — нет? Это не повод для отказа от технологии, а вопрос, который медицинскому сообществу ещё предстоит решить.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»