• bitcoinBitcoin (BTC) $ 62,013.00
  • ethereumEthereum (ETH) $ 1,740.83
  • tetherTether (USDT) $ 0.999132
  • usd-coinUSDC (USDC) $ 0.999925
  • tronTRON (TRX) $ 0.327570
  • dogecoinDogecoin (DOGE) $ 0.071912
  • leo-tokenLEO Token (LEO) $ 9.44
  • zcashZcash (ZEC) $ 463.07
  • cardanoCardano (ADA) $ 0.166882
  • stellarStellar (XLM) $ 0.181576
  • moneroMonero (XMR) $ 321.61
  • chainlinkChainlink (LINK) $ 7.60
  • bitcoin-cashBitcoin Cash (BCH) $ 232.12
  • daiDai (DAI) $ 0.999578
  • litecoinLitecoin (LTC) $ 43.66
  • hedera-hashgraphHedera (HBAR) $ 0.069047
  • crypto-com-chainCronos (CRO) $ 0.056823
  • okbOKB (OKB) $ 77.64
  • ethereum-classicEthereum Classic (ETC) $ 6.93
  • kucoin-sharesKuCoin (KCS) $ 6.80
  • cosmosCosmos Hub (ATOM) $ 1.56
  • algorandAlgorand (ALGO) $ 0.084334
  • true-usdTrueUSD (TUSD) $ 0.997566
  • dashDash (DASH) $ 33.86
  • vechainVeChain (VET) $ 0.004689
  • tezosTezos (XTZ) $ 0.247455
  • decredDecred (DCR) $ 11.00
  • iotaIOTA (IOTA) $ 0.036844
  • neoNEO (NEO) $ 1.89
  • basic-attention-tokenBasic Attention (BAT) $ 0.084157
  • qtumQtum (QTUM) $ 0.683277
  • 0x0x Protocol (ZRX) $ 0.084999
  • ravencoinRavencoin (RVN) $ 0.003677
  • ontologyOntology (ONT) $ 0.045506
  • paxos-standardPax Dollar (USDP) $ 0.999440
  • iconICON (ICX) $ 0.023978
  • wavesWaves (WAVES) $ 0.257230
  • liskLisk (LSK) $ 0.084195
  • bitcoin-diamondBitcoin Diamond (BCD) $ 0.061182
  • huobi-tokenHuobi (HT) $ 0.079817
NFT

Новая математическая модель меняет подход к оценке NFT

В криптосообществе представили новую математическую модель для оценки NFT. Она призвана объединить разрозненные данные о коллекциях и отдельных токенах в единую прозрачную систему. Один из авторов концепции под псевдонимом punk6529 отмечает, что это 1-й шаг к созданию общего подхода, который устранит споры и повысит качество обсуждений.

Один из ключевых аспектов — введение двухуровневой системы оценки. На 1-м уровне анализируется важность коллекции, а на 2-м — каждого отдельного токена внутри нее. При этом для каждого уровня используются коэффициенты, которые позволяют учесть редкость криптоактива, его популярность и другие факторы. К примеру, токены , выпущенные ограниченными тиражами, оцениваются иначе, чем уникальные «1 к 1» NFT.

Автор модели подчеркивает, что ее цель — не заменить субъективное мнение коллекционеров, а сделать его более понятным и сравнимым. Она позволяет учитывать различные взгляды на ценность, оставаясь при этом математически строгой. «Мы можем спорить о значении каждого отдельного параметра, но не о самой логике вычислений», — отмечается в описании.

Важным элементом системы стала концепция распределения важности по уровням: локальному, национальному и глобальному. Разработчики предполагают, что лишь небольшое количество NFT сможет достичь мирового признания, в то время как большинство останется на нишевом уровне. При этом успех определяется математической формулой, включающей показатели времени и популярности.

Кроме того, модель учитывает «эффект Линди»: чем дольше цифровое собрание остается популярным, тем выше вероятность дальнейшего успеха. Это особенно важно для долгосрочных инвестиций в NFT, где стабильность играет ключевую роль.

На текущем этапе концепция остается в стадии доработки. Автор собирается протестировать модель на реальных данных и учесть мнения сообщества. В будущем планируется создание инструментов для автоматического подсчета значений, чтобы упростить работу коллекционеров и инвесторов.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»