Trust Wallet запускает ИИ-агентов для торговли криптовалютами на 25+ блокчейнах

Trust Wallet, один из крупнейших провайдеров некастодиальных кошельков с аудиторией в 220 млн пользователей, позволит ИИ-агентам самостоятельно совершать свопы и торговые операции в более чем 25 блокчейн-сетях.

«Агентская экономика придет раньше, чем кто-либо ожидал, — говорит новый генеральный директор Trust Wallet Феликс Фан (Felix Fan), ранее занимавший должность директора по продукту на бирже OKX. — Разработчики теперь могут создавать агентов, которые работают с реальными кошельками в рамках правил, установленных пользователями».

Два режима — два уровня доверия

Система работает в двух режимах. Первый позволяет создать отдельный кошелек для ИИ-активности и заранее задать ограничения: агент самостоятельно выполняет рутинные задачи — регулярные покупки, отслеживание сигналов, исполнение лимитных ордеров — не запрашивая разрешения при каждом действии. Второй режим, который в Trust Wallet называют уникальным на рынке, подключает агента к уже существующему кошельку пользователя: агент формирует предложение по транзакции и ждет подтверждения от владельца.

Встроенный функционал охватывает свопы, автоматизации, лимитные ордера, отслеживание портфеля и оценку рисков. Поддерживаются Ethereum-совместимые сети, а также Solana, биткоин, TON, Tron, NEAR и Sui.

От Ethereum-кошелька до 220 млн пользователей

Trust Wallet была основана в 2017 году в Бахрейне как мобильный кошелек с фокусом на Ethereum. В следующем году основатель Binance Чанпен Чжао (Changpeng Zhao) приобрел контрольный пакет в компании. За последние три года пользовательская база выросла с 40 млн до 220 млн человек, а убытки, составлявшие порядка $10 млн в год, сократились почти до нуля по итогам 2025 года.

На прошлой неделе компания открыла портал для разработчиков, предоставив ИИ-системам доступ только для чтения к данным более чем 100 блокчейнов — включая цены, информацию о токенах и сигналы риска.

Кошелек как умный помощник

Стратегия Trust Wallet — превратить торговлю криптовалютами в опыт, основанный на намерениях, а не на ручном управлении. Вместо того чтобы заставлять пользователя самостоятельно прокладывать путь сквозь интерфейсы свопов, экраны стейкинга и настройки ордеров, компания ставит задачу проще: пользователь говорит, что хочет сделать — застейкать Ethereum, перевести $100 в биткоин — а система берет на себя механику исполнения. «Мы абстрагируем сложность и даем пользователю опыт, ориентированный на результат», — добавляет Фан.

В ближайшие месяцы ИИ-функции появятся непосредственно внутри кошелька: аналитика, автоматизированные стратегии, персонализированные уведомления и предложения по транзакциям с возможностью ручного подтверждения. Также запланирован запуск маркетплейса агентов — площадки, где разработчики смогут публиковать готовые стратегии и торговых ботов для использования внутри приложения.

При этом Фан не скрывает, что риски никуда не делись. Первыми пользователями, скорее всего, станут те, кто готов к экспериментам и терпим к неопределенности. «Мы просто помогаем им делать то, что они, возможно, уже делают вручную. Но мы будем объяснять пользователям: существует риск, что агент воспользуется их средствами способом, который они не предполагали».

Мнение ИИ

Архитектура двух режимов Trust Wallet — изолированный кошелек с заранее заданными лимитами и агент, предлагающий транзакции для ручного одобрения — фактически воспроизводит логику традиционного управления капиталом: дискреционный мандат против консультационного. Принципиальный вопрос здесь не в удобстве интерфейса, а в том, как агент справляется с исключительными ситуациями, выходящими за рамки заложенных правил. Практика показывает, что именно там скрыт главный риск: торговый агент однажды перепутал запятую с точкой и отправил незнакомцу $441 000 за одну транзакцию.

Trust Wallet — далеко не первый игрок на этом поле: Coinbase уже запустила аналогичную инфраструктуру. Конкуренция за разработчиков неизбежно превратится в гонку функциональности — и вопрос в том, не опередит ли скорость экспансии скорость формирования стандартов безопасности для агентных систем.

Источник