Виталик Бутерин представил четыре сценария совместной работы Ethereum и ИИ

Основатель Ethereum Виталик Бутерин представил свое видение того, как крупнеший альткоин может работать совместно с искусственным интеллектом для обеспечения финансовой безопасности и расширения возможностей человека.

Бутерин опубликовал пост в соцсети X, где изложил четыре ключевые области пересечения Ethereum и ИИ в ближайшем будущем. Глава Ethereum Foundation считает, что искусственный интеллект должен помогать людям, а не заменять их.

Приватность взаимодействий с ИИ

Бутерин указал на необходимость создания инструментов для действительно приватного использования ИИ без утечки данных или раскрытия личной информации. Утечки приватных данных большими языковыми моделями стали растущей проблемой с момента появления ИИ-чатботов. Например, ChatGPT может дать юридическую консультацию, логи чатов могут быть использованы против человека в суде.

Он указал на потребность в инструментах для поддержки использования больших языковых моделей локально на персональных устройствах, применение доказательств с нулевым разглашением для анонимных вызовов API и улучшение криптографических технологий для верификации работы ИИ среди прочего.

ИИ как посредник между пользователем и блокчейном

Бутерин также видит ИИ в роли посредника пользователя к блокчейну, предполагая, что ИИ-агенты могли бы верифицировать и аудитировать каждую транзакцию, взаимодействовать с децентрализованными приложениями и предлагать транзакции пользователям.

Верификация с помощью ИИ могла бы стать важным преимуществом для сферы криптовалют и других секторов, поскольку мошенники используют все более изощренные схемы для кражи денег. Мошенничества с отравлением адресов — лишь один из векторов атак — показали значительный рост с декабря.

«В основном, возьмем видение, о котором всегда мечтали радикальные шифропанки (не доверяй; проверяй все), которое было неосуществимо в реальности, потому что люди никогда не будут проверять весь код сами. Теперь мы наконец можем воплотить это видение, где большие языковые модели выполняют сложную работу», — сказал он.

Экономический слой для ИИ-взаимодействий

Помимо этого, Бутерин видит ИИ-ботов способными «взаимодействовать экономически» для обработки всей активности в блокчейне для пользователей и делать криптовалюты гораздо более доступными.

Он сказал, что боты могли бы развертываться для найма друг друга, обработки вызовов API и внесения залогов.

Улучшение управления и рынков

Наконец, Бутерин считает, что ИИ может улучшить управление и работу платформ криптовалютных ставок на события, если большие языковые модели будут использоваться для преодоления ограничений человеческого внимания и способности принимать решения.

Он сказал, что хотя такие вещи, как рынки предсказаний и децентрализованное управление, «прекрасны в теории», они в конечном счете сдерживаются «ограничениями человеческого внимания и способности принимать решения».

«Большие языковые модели устраняют это ограничение и масштабируют человеческие суждения. Следовательно, мы можем пересмотреть все эти идеи», — сказал он.

Видение Бутерина представляет комплексный подход к интеграции ИИ и блокчейн-технологий, где Ethereum служит основой для более приватных, верифицируемых и эффективных взаимодействий. Развитие этих технологий может существенно изменить ландшафт децентрализованных систем и их практическое применение.

Мнение ИИ

С точки зрения технической архитектуры, предложения Бутерина сталкиваются с фундаментальной проблемой латентности: современные ИИ-агенты требуют значительного времени для верификации сложных смарт-контрактов, что может конфликтовать с необходимостью быстрых транзакций в DeFi. История показывает похожие амбициозные планы интеграции — например, попытки внедрения «умных оракулов» в 2018-2019 годах, которые так и не получили массового распространения из-за технической сложности.

Анализ энергопотребления также демонстрирует парадокс: Ethereum перешел на Proof-of-Stake для снижения энергозатрат, но массовое использование ИИ-агентов может потребовать существенных вычислительных ресурсов. Возникает интересный вопрос — не приведет ли стремление к «верификации всего» к созданию новых точек централизации через крупные ИИ-провайдеры?

Источник