Успешные криптотрейдеры не перестали торговать мемкоинами

Несмотря на падение популярности спекулятивных криптовалют, умные инвесторы продолжают охотиться на перспективные токены-мемы в погоне за быстрой прибылью.

Востребованность мемкоинов пошла на спад в этом году из-за вопиющих рыночных манипуляций. Когда стало известно, что такие мемные цифровые активы, как Libra (LIBRA) и Official Trump (TRUMP), были подвержены инсайдерской торговле, рядовые трейдеры поняли, что на купле-продаже этих монет сложно получить прибыль. Оказалось, что даже криптокиты зачастую терпят убытки, инвестируя в мемкоины. Однако, как утверждает исследователь аналитической компании Nansen Николай Сондергард, это не останавливает успешных торговцев криптовалютами.

Недавно произошёл взлёт курса некоторых токенов-мемов, и умные инвесторы были рады заработать на этом. Но они быстро избавляются от монет.

Безумие на рынке мемкоинов для них было весёлой игрой, в то время как остальные трейдеры пытались определить направление колебаний стоимости токенов-мемов, на которое не всегда влияют макроэкономические факторы, воздействующие на цену биткоина и эфириума, — заявил Сондергард.

Активность участников рынка мемкоинов можно мониторить по динамике изменения количества созданных на площадке Pump.fun токенов-мемов. После инаугурации президента США Дональда Трампа, состоявшейся 20 января, число выпускаемых цифровых активов начало снижаться, что свидетельствует об уменьшении спроса на эти виртуальные валюты.

Количество выпущенных на Pump.fun токенов-мемов (серая линия), объём торгов (чёрная) и число криптокошельков (коричневые и жёлтые столбцы)

Учитывая эту статистику и заявление Николая, можно предположить, что мемкоины постепенно уходят из мейнстрима, однако они остаются активами, позволяющими приумножить капитал в кратчайшие сроки, но с реальной опасностью, так как их курс подвержен мощнейшим колебаниям. Соответственно, токены-мемы подходят трейдерам, готовым рискнуть, и сильно отличаются, например, от биткоина, обладающего намного более низким уровнем волатильности.

Источник