• bitcoinBitcoin (BTC) $ 62,013.00
  • ethereumEthereum (ETH) $ 1,740.83
  • tetherTether (USDT) $ 0.999132
  • usd-coinUSDC (USDC) $ 0.999925
  • tronTRON (TRX) $ 0.327570
  • dogecoinDogecoin (DOGE) $ 0.071912
  • leo-tokenLEO Token (LEO) $ 9.44
  • zcashZcash (ZEC) $ 463.07
  • cardanoCardano (ADA) $ 0.166882
  • stellarStellar (XLM) $ 0.181576
  • moneroMonero (XMR) $ 321.61
  • chainlinkChainlink (LINK) $ 7.60
  • bitcoin-cashBitcoin Cash (BCH) $ 232.12
  • daiDai (DAI) $ 0.999578
  • litecoinLitecoin (LTC) $ 43.66
  • hedera-hashgraphHedera (HBAR) $ 0.069047
  • crypto-com-chainCronos (CRO) $ 0.056823
  • okbOKB (OKB) $ 77.64
  • ethereum-classicEthereum Classic (ETC) $ 6.93
  • kucoin-sharesKuCoin (KCS) $ 6.80
  • cosmosCosmos Hub (ATOM) $ 1.56
  • algorandAlgorand (ALGO) $ 0.084334
  • true-usdTrueUSD (TUSD) $ 0.997566
  • dashDash (DASH) $ 33.86
  • vechainVeChain (VET) $ 0.004689
  • tezosTezos (XTZ) $ 0.247455
  • decredDecred (DCR) $ 11.00
  • iotaIOTA (IOTA) $ 0.036844
  • neoNEO (NEO) $ 1.89
  • basic-attention-tokenBasic Attention (BAT) $ 0.084157
  • qtumQtum (QTUM) $ 0.683277
  • 0x0x Protocol (ZRX) $ 0.084999
  • ravencoinRavencoin (RVN) $ 0.003677
  • ontologyOntology (ONT) $ 0.045506
  • paxos-standardPax Dollar (USDP) $ 0.999440
  • iconICON (ICX) $ 0.023978
  • wavesWaves (WAVES) $ 0.257230
  • liskLisk (LSK) $ 0.084195
  • bitcoin-diamondBitcoin Diamond (BCD) $ 0.061182
  • huobi-tokenHuobi (HT) $ 0.079817
Прочее

Anthropic купила Vercept: Claude сможет работать за компьютером вместо человека

Anthropic поглотила стартап Vercept, специализирующийся на компьютерном зрении и восприятии интерфейсов, — и это не просто очередная сделка по покупке команды умных ребят. Это заявка на то, чтобы превратить Claude из разговорчивого текстового ассистента в полноценного цифрового работника, способного самостоятельно нажимать кнопки, заполнять формы и ориентироваться в корпоративном программном хаосе без постоянного надзора человека.

До сих пор работа Claude с компьютером выглядела примерно так: модель смотрит на снимок экрана, пытается угадать назначение того или иного элемента и делает следующий шаг. Работает — когда все чисто и предсказуемо. Но реальный корпоративный софт — это не лабораторный стенд. Там всплывающие окна появляются в самый неподходящий момент, панели управления меняются прямо в процессе работы, а разные поставщики программного обеспечения, кажется, соревнуются, чей интерфейс запутает пользователя сильнее. Подход «смотри на снимок экрана и молись» буксовал именно здесь — медленно, затратно и ненадежно.

Основатели Vercept — Киана Эхсани (Kiana Ehsani), Лука Вайс (Luca Weihs) и Росс Гиршик (Ross Girshick) — годами занимались тем, чего Anthropic не хватало: способностью отслеживать состояние приложения во времени, а не воспринимать каждый экран как задачу с нуля. Человек инстинктивно понимает, что программа загружается, процесс завис или появившееся окно изменило контекст. Большинство ИИ-агентов этого не умеют. В Vercept — умели.

Это уже вторая показательная покупка Anthropic за короткое время — до этого компания приобрела Bun, инструмент для запуска ИИ-агентов в рабочих бизнес-системах. Картина складывается: Anthropic методично собирает все необходимые компоненты, чтобы Claude перестал быть просто чат-ботом и превратился в платформу для самостоятельного выполнения задач. OpenAI строит систему Operator, Google демонстрирует агентов, способных одновременно видеть, слышать и действовать в рамках проекта Project Astra — гонка автономных ИИ-агентов идет полным ходом, и контроль над уровнем восприятия интерфейсов становится стратегическим активом.

Экономическая логика сделки прозрачна: большинство корпоративных систем не имеют полноценных программных интерфейсов для внешнего управления, а те, что есть, открывают лишь часть функциональности. Универсальным способом взаимодействия с программой по-прежнему остается сам экранный интерфейс — тот, через который работает человек. ИИ, способный нативно его понимать, делает ненужной дорогостоящую разработку индивидуальных интеграций под каждую систему. Vercept — именно тот кирпич, которого не хватало в этой конструкции.

Мнение ИИ

С точки зрения экономики автоматизации, сделка с Vercept обнажает любопытное противоречие. Расширение возможностей агента логично звучит как путь к снижению его стоимости — больше умеет, меньше ошибается, быстрее справляется. Но на практике все сложнее: чем сложнее задача, тем больше вычислительных ресурсов она потребляет. Уже сейчас использование Claude-агента обходится бизнесу в сумму, сопоставимую с зарплатой штатного сотрудника — при том что агент работает на 10–20% от своих возможностей. Технология восприятия интерфейсов сделает агентов значительно мощнее — но сделает ли она их дешевле?

Ответ на этот вопрос определит, станут ли автономные ИИ-работники массовым явлением или останутся инструментом для крупных корпораций с бюджетами на эксперименты.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»