Mind Network привлекает $10 млн

Разработчики инновационного проекта, Mind Network, который предлагает решение на основе Fully Homomorphic Encryption (FHE) для AI и Proof-of-Stake сетей, объявили о привлечении $10 млн в Pre-Series A раунде финансирования. Лидером данного этапа по сбору средств стала венчурная компания Hack VC, а также другие крупные инвесторы, такие как Animoca Brands, SwissBorg, Master Ventures, ArkStream Capital, Cogitent Ventures, и Moonhill Capital.

Эта стадия подчеркивает растущий интерес крупных фондов к проектам, связанным с передовыми технологиями, которые интегрируют искусственный интеллект (ИИ) и криптовалютные сети. Решение Mind Network на базе FHE позволяет использовать безопасное вычисление данных и стейкинг в сетях, что делает его перспективным для интеграции в блокчейн-проекты нового поколения.

Помимо крупных венчурных фондов, в раунде также приняли участие ангельские инвесторы, среди которых Mr. Block, Kyle Chasse, Mike Silagadze, и Mario Nawfal, что дополнительно усиливает доверие к Mind Network как к важному игроку на рынке криптопроектов и AI-решений.

Рошан Патель, партнер Hack VC, прокомментировал этот раунд: «Mind Network представляет инновационную платформу, способную революционизировать способы взаимодействия с данными в блокчейн-экосистемах. Мы уверены, что эта площадка имеет потенциал трансформировать рынок и задать новые стандарты в интеграции AI и криптографических технологий».

Стартап продолжает развивать свою инфраструктуру и функционал, стремясь к лидерству в области блокчейнов и AI. Фокус компании на технологиях FHE открывает возможности для безопасной обработки данных без их расшифровки, что особенно востребовано в условиях постоянно растущих требований к конфиденциальности и безопасности.

Полученные $10 миллионов позволят Mind Network ускорить разработку платформы и улучшить ее интеграцию с существующими AI- и блокчейн-экосистемами, а также расширить функционал для привлечения новых пользователей и партнеров.

Ошибка в тексте? Выделите её мышкой и нажмите Ctrl + Enter

Источник