Сооснователь проекта Anthropic поддержал развитие Bittensor и токена TAO

Джек Кларк, сооснователь компании Anthropic и бывший директор по политике OpenAI, опубликовал анализ децентрализованного обучения ИИ. Он сослался на исследование Epoch AI и дал оценку текущих темпов развития отрасли. Упоминание инфраструктуры Bittensor привлекло внимание специалистов криптоиндустрии и инвесторов.

В анализе Кларк сравнил рост децентрализованного обучения с ростом централизованных моделей. По данным Epoch AI, децентрализованные сети увеличивают свои показатели примерно в 20 раз в год. Для крупнейших лабораторий это значение составляет около 5 раз. Это означает 4-кратное преимущество по скорости масштабирования. Сейчас децентрализованные запуски требует в 1000 раз меньше по объему вычислений. Однако при текущих темпах разрыв может сократиться в течение нескольких лет.

Кларк отдельно отметил технологические решения, которые снимают ключевые ограничения. В Epoch AI сделали вывод, что пропускная способность не станет барьером для масштабирования в ближайшее время. Это подтверждает возможность роста распределенных сетей без узких мест.

В контексте этих выводов были выделены проекты, работающие в экосистеме Bittensor. Крупнейшая активная сеть децентрализованного обучения Templar управляется Covenant AI. Эта структура действует как субсеть внутри Bittensor и объединяет значительные вычислительные мощности. В публикациях упомянуты также проекты Basilic AI и Grail AI, входящие в индекс Covenant.

Сторонники Bittensor считают, что токен TAO не учитывает вероятность успеха децентрализованной модели. Они указывают на возможный рост стоимости криптовалюты в 20 раз в 2026 году год, упоминая множественные решенные проблемы с пропускной способностью и многократное увеличение масштаба за последние годы. Кларк также отметил, что распределенное обучение позволяет объединять вычисления университетов, государственных структур и независимых разработчиков. Это означает более широкий доступ к созданию передовых моделей. Участие более чем 195 тыс. кошельков в экосистеме подчеркивает децентрализованный характер сети. Для рынка это может стать точкой пересмотра отношения к TAO и всей модели распределенного ИИ.

Источник