• bitcoinBitcoin (BTC) $ 62,013.00
  • ethereumEthereum (ETH) $ 1,740.83
  • tetherTether (USDT) $ 0.999132
  • usd-coinUSDC (USDC) $ 0.999925
  • tronTRON (TRX) $ 0.327570
  • dogecoinDogecoin (DOGE) $ 0.071912
  • leo-tokenLEO Token (LEO) $ 9.44
  • zcashZcash (ZEC) $ 463.07
  • cardanoCardano (ADA) $ 0.166882
  • stellarStellar (XLM) $ 0.181576
  • moneroMonero (XMR) $ 321.61
  • chainlinkChainlink (LINK) $ 7.60
  • bitcoin-cashBitcoin Cash (BCH) $ 232.12
  • daiDai (DAI) $ 0.999578
  • litecoinLitecoin (LTC) $ 43.66
  • hedera-hashgraphHedera (HBAR) $ 0.069047
  • crypto-com-chainCronos (CRO) $ 0.056823
  • okbOKB (OKB) $ 77.64
  • ethereum-classicEthereum Classic (ETC) $ 6.93
  • kucoin-sharesKuCoin (KCS) $ 6.80
  • cosmosCosmos Hub (ATOM) $ 1.56
  • algorandAlgorand (ALGO) $ 0.084334
  • true-usdTrueUSD (TUSD) $ 0.997566
  • dashDash (DASH) $ 33.86
  • vechainVeChain (VET) $ 0.004689
  • tezosTezos (XTZ) $ 0.247455
  • decredDecred (DCR) $ 11.00
  • iotaIOTA (IOTA) $ 0.036844
  • neoNEO (NEO) $ 1.89
  • basic-attention-tokenBasic Attention (BAT) $ 0.084157
  • qtumQtum (QTUM) $ 0.683277
  • 0x0x Protocol (ZRX) $ 0.084999
  • ravencoinRavencoin (RVN) $ 0.003677
  • ontologyOntology (ONT) $ 0.045506
  • paxos-standardPax Dollar (USDP) $ 0.999440
  • iconICON (ICX) $ 0.023978
  • wavesWaves (WAVES) $ 0.257230
  • liskLisk (LSK) $ 0.084195
  • bitcoin-diamondBitcoin Diamond (BCD) $ 0.061182
  • huobi-tokenHuobi (HT) $ 0.079817
Прочее

В России есть только Сбер и Яндекс — места для третьей ИИ-компании нет

Сбер и Яндекс держат российский ИИ-рынок в своих руках — и пространства для третьего крупного игрока, по сути, нет. Об этом, пусть и в обтекаемых формулировках, рассказал первый зампред Сбера Александр Ведяхин в интервью Forbes. «Есть Сбер, есть Яндекс, есть отраслевые решения, но этого явно мало», — признает он сам. По его словам, решений на основе ИИ должны быть сотни и тысячи, каждое — под свой сегмент, «от шиномонтажных мастерских до сталелитейных компаний». Только вот крупных национальных платформ по-прежнему две.

Регулировать — но не душить

Ведяхин разложил мировой опыт регулирования ИИ на три модели. Европейская — запретительная: жесткие правила, и в итоге Европа существенно отстала, догнать США и Китай ей уже вряд ли удастся. Китайская на старте — почти полное отсутствие правил. И средний путь — поддерживающее регулирование, которое отстаивает Альянс в сфере ИИ под руководством того же Ведяхина.

Из финансовых мер он называет налоговые послабления и субсидии — но только при условии использования российских ИИ-решений. Логика понятна: государство вкладывается в спрос, а предложение должно быть отечественным.

Нефинансовый запрос звучит неожиданно по-родительски: относиться к ошибкам ИИ с пониманием. «Это как ребенок, которого мы вместе учим», — говорит Ведяхин. Если наказывать за каждую мелочь с первого класса, вырастет нервный и плохо обученный. Точность выше 85–90% уже превышает человеческую, а гнаться за «четырьмя девятками» — 99,99% — требует экспоненциально больших вычислительных затрат при сомнительной практической необходимости.

Кто отвечает, если ИИ ошибся?

Вопрос ответственности — один из острых. Ведяхин категоричен: если за каждый сбой отвечает конкретный разработчик, никакого ИИ не будет. Специалисты просто откажутся работать в таких условиях.

Сбер на собственном примере показывает, как управлять этим риском. Банк выдал более 5 трлн рублей корпоративных кредитов, где весь процесс — от заявки до решения — вел ИИ. Уровень просрочки оказался вдвое ниже, чем при участии человека. Но просрочка есть. Это не ошибка системы — это управление портфельным риском с заранее установленным лимитом потерь.

В качестве исторической аналогии Ведяхин вспомнил Британию XIX века, где после одного несчастного случая с автомобилем закон обязал пускать перед каждой машиной человека с красным флагом. Лошади успокоились, но технология остановилась на годы.

Штаб, ВВП и 2030 год

В январе в России был создан национальный штаб по ИИ во главе с Максимом Орешкиным и Дмитрием Григоренко. Сбер и Альянс в сфере ИИ планируют активно участвовать в его работе. Ориентир зафиксирован в стратегии президента: дополнительные 11,2 трлн рублей к ВВП России до 2030 года за счет внедрения ИИ.

Государство видит в ИИ не только инструмент роста прибыли бизнеса, но и способ улучшить госуправление: автоматизировать контрольно-надзорные функции, перевести госуслуги в проактивный режим, закрыть дефицит медицинских кадров в регионах. Сбер и другие участники Альянса уже сотрудничают с большинством российских регионов в этих направлениях.

Итого: российский ИИ-рынок сегодня держится на двух столпах, государство ищет баланс между поддержкой и регулированием, а бизнес просит одного — не наказывать за ошибки роста.

Мнение ИИ

Исторические параллели здесь весьма показательны. Дуополия в технологических отраслях — не исключение, а скорее закономерность: Google и экстремистская Meta в социально-рекламном сегменте, Intel и AMD в процессорах долгие годы делили рынок между собой. Однако именно жесткая дуополия нередко становится инкубатором для неожиданных конкурентов — не третьих по счету, а принципиально иных по модели. Вопрос не в том, появится ли третий крупный игрок, а в том, не придет ли он из совершенно другой отрасли — например, из телекома или госсектора.

Отдельного внимания заслуживает тезис об «поддерживающем регулировании». Согласно нацстратегии ИИ, Россия декларирует именно такой подход с 2019 года — однако разрыв между декларациями и практикой в технологическом регулировании традиционно велик. Сможет ли штаб под руководством чиновников изменить эту традицию — вопрос, ответ на который даст не законодательство, а реальная динамика числа ИИ-стартапов в ближайшие два-три года.

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Кнопка «Наверх»